Съдържание:
- Какво е процес Sigma?
- Пример за използване на уравнението на процеса Sigma
- Горна граница на толерантност
- Долна граница на толерантност
- Използване на Microsoft Excel за намиране на процес Sigma
- Препратки
- Свързани статии
Six Sigma е разработена от инженер на име Бил Смит от компанията Motorola през 1989 г. Системата от техники и инструменти, които съставляват Six Sigma, стават все по-широко използвани днес в производството за подобряване на качеството и насърчаване на подобренията.
Създадено от Джошуа Кроудър
Какво е процес Sigma?
Сигмата на процеса е мярка за вариацията в даден процес спрямо изискванията. Изискванията са определени като горна граница на допустимо отклонение (UTL) и долна граница на допустимо отклонение (LTL). Терминът процес сигма е наистина същият като статистическия z-резултат. С предположението, че измерваният процес попада под нормално разпределение, разстоянието между средната стойност на процеса и UTL или LTL е сигма на процеса. И така, колкото по-висока е вашата сигма на процеса, толкова по-добър е вашият процес. Причината за това е, защото разпределението се стеснява средно с увеличаването на сигмата на процеса.
Six Sigma е един от най-добрите инструменти за предпазване на процесите от промяна. Трябва да имате приемлив качествен диапазон, средната стойност и изчислено стандартно отклонение (σ), което се използва за количествено определяне на количеството вариация или дисперсия на вашите данни. С тези данни може да се изчисли сигмата на процеса (z-резултат). За да се намери тази мярка, може да се използва или UTL, или LTL. Уравненията за намиране на сигма на процеса могат да бъдат намерени по-долу.
Горните уравнения се използват за намиране на сигма на процеса. Най-ниският от двата резултата ще се нарече сигма на процеса.
Създадено от Джошуа Кроудър
Пример за използване на уравнението на процеса Sigma
Този пример включва измервания за част, която трябва да бъде между 2 и 10 инча. LTL ще бъде 2, а UTL ще бъде 10. От предишни данни, събрани за този процес, средната стойност на процеса е 6,5, а стандартното отклонение е 1,75. Нека първо използваме UTL, за да изчислим сигма нивото.
(10 - 6,5) / 1,75 = 2,0
Сигма на процеса за UTL е 2.0
(6,5-2) / 1,75 = 2,57
Сигма на процеса за LTL е 2,57
Процес Sigma = 2
Избираме 2, защото 2 е по-близо до средното от 2,57, което ни дава повече дефекти. Ако искаме да извървим още няколко стъпки, можем да изчислим още няколко елемента. За да намерим площта на дефектните части извън горната граница на допустимото отклонение, трябва да вземем сигма на процеса (z-резултат) "2.0" и да намерим 2.00 на нормална диаграма на разпределение.
Така че, както можете да видите на графиката по-долу, за да намерите z-резултата, трябва да намерите 2.0 на хоризонталната ос, след което да намерите.00 на вертикалната ос. Вертикалната ос е само за стотни места. Намерете z-резултатите в таблицата по-долу.
Таблицата за нормално разпределение се използва за намиране на процента площ от средната стойност до сигмата на процеса (z-резултат).
Създадено от Джошуа Кроудър
Горна граница на толерантност
Сигма на процеса за UTL е 2.0
Вероятност за добър резултат =.9772
Вероятност за лош изход 1-.9771 =.0229
Долна граница на толерантност
Сигма на процеса за LTL е 2,57
Вероятност за добър резултат =.9949
Вероятност за лош резултат 1-.9949 =.0051
След като намерим z-резултатите на графиката, можем да кажем, че когато работим на ниво над средното ниво, имаме 97,72% шанс за добър резултат с UTL и 99,49 шанс за добър резултат с LTL.
Вероятността да имате дефектни продукти може да се намери, като просто се извади вероятността за добър резултат от 1. Събирането на тези вероятности заедно ще ви даде горния и долния процент на дефекти (.51 +.0229 =.028 или 2.8%). Сега, ако умножите вероятността да имате лоши части на 1 милион, сега можем да кажем, че този процес има 2800 дефектни части на милион възможности (DPMO). Вижте визуалното представяне по-долу за процентите на резултата.
Процент на резултата.
Създадено от Джошуа Кроудър
Използване на Microsoft Excel за намиране на процес Sigma
Microsoft Excel може да се използва за намиране на сигма на процеса чрез серия от стъпки. Можете да изтеглите примера на Microsoft Excel тук. Както можете да видите на снимката по-долу, всички изчисления могат да бъдат направени в Microsoft Excel.
Това са статистическите функции на Microsoft Excel, използвани за изчисляване на сигма на процеса:
= СТАНДАРТИЗИРАН (Изчислява сигма на процеса)
= NORM.S.DIST (процент на дефекти в лявата опашка от отрицателен z-резултат)
= NORM.S.DIST (процент на UTL добри части)
= NORM.S.DIST (ABS (процент на UTL добри части от отрицателния z-резултат))
= 1-NORM.S.DIST (процент на дефекти в дясната опашка)
Процесните изчисления на сигма могат да се правят в Microsoft Excel с помощта на статистически функции.
Създадено от Джошуа Кроудър
Препратки
Boyer, K. & Verma, R. (2010). Операции и управление на веригата за доставки за 21 век . Мейсън, Охайо: Югозападен.
Свързани статии
Как да изчислим времето на такта за контрол на процеса
Източници за подобряване на качеството за подобряване на работното място
Ценни леки производствени инструменти, които могат да подобрят бизнеса
Как да попълните анализ на равностойността на производствения процес: между процесите
© 2018 Joshua Crowder