Съдържание:
- Защо използваме регресионен анализ
- Следвайте заедно с този урок
- Добавете данни към Minitab
- Настройте разпръснат парцел с регресия
- Настройте Fit Regression Model
- Данни за разпръснат парцел, остатъчни графики и регресия
- Препратки
- Свързани статии
"Ние вярваме в Бог. Всички останали трябва да носят данни. “ —W. Едуард Деминг. Линията по-горе представлява регресионна линия.
Създадено от Джошуа Кроудър
Защо използваме регресионен анализ
Когато погледнете графика на разпръснат график, създадена чрез нанасяне на точките от две различни оси, ще откриете, че променливите са обратно свързани, пряко свързани или изобщо не показват връзка.
- Директно свързани: Ако линията, която чертаете, за да оцените регресията, изглежда се движи от левия към горния десен ъгъл на разпръснатия график, данните се считат за пряко свързани.
- Обратно свързани: Данните са обратно свързани, ако се движат от левия към долния десен ъгъл.
- Няма връзка: Когато графиките с данни са разпределени равномерно без видима посока, няма връзка.
Следвайте заедно с този урок
Хубаво е да имате бърз преглед на графиката за разсейване, но връзката между променливите може да бъде по-точно определена чрез регресионен анализ. В този урок ще бъде създаден разпръснат парцел с регресионна линия. За да продължите с този урок, изтеглете този файл на Minitab. Освен това, ако нямате най-новата версия на Minitab, можете да изтеглите безплатен пробен период за новата версия тук.
Завършването на регресия на ръка може да бъде доста досадно. За щастие имаме софтуер като Minitab и Microsoft Excel за изчисляване на проблеми, свързани с регресията.
Добавете данни към Minitab
За да добавите данни към Minitab, данните трябва да бъдат въведени или поставени в програмата от електронна таблица. Данните трябва да идват под формата на X и Y отделно, за да може да се извърши анализ.
Единствените данни за променливи, използвани за разпръснатия график или регресионен анализ, са зависимите и независими променливи X и Y.
Създадено от Джошуа Кроудър
Настройте разпръснат парцел с регресия
Първата графика, която трябва да изведем за регресионен анализ, е разпръсната графика.
- За да настроите тази графика, щракнете върху Графика, след това върху разпръскване.
- Когато се появи прозорецът за разпръскване, изберете полето с надпис "С регресия" и щракнете върху OK.
- Когато се появи разпръснатият график с прозорец за регресия, поставете курсора в първия ред на полето на оста Y, след което щракнете двукратно върху променливата Y вляво.
- След това щракнете двукратно върху променливата X и тя ще попълни раздела X.
- Име по подразбиране ще се появи, ако не създадете заглавие, така че ще създам собствено заглавие, като щракнете върху „Етикети“. След това щракнете в текстовото поле на заглавието и напишете "Scatter Plot Graph of Cars Sold VS. TV Ads" и щракнете върху OK.
- Щракнете отново върху бутона OK и ще се появи диаграмата на разпръскване с регресия.
Щракнете върху графиката на раздела и изберете Разпръснат участък.
Създадено от Джошуа Кроудър
Изберете С регресия.
Създадено от Джошуа Кроудър
Добавете променливи.
Създадено от Джошуа Кроудър
Настройте Fit Regression Model
- За да настроите допълнителни графики за регресия, първо щракнете върху Данни, след това щракнете върху Регресия, след това Регресия, след това Поставете модела на регресия.
- Сега трябва да поставите курсора си в раздела "Отговори" и да кликнете върху заглавката на продаваните автомобили (променлива Y) вляво. Щракнете в раздела „Непрекъснати предиктори“ и след това щракнете върху заглавката на телевизионни реклами (променлива X). Намерете бутона за съхранение и кликнете върху него.
- От квадратчетата за отметка изберете Побира, Стандартизирани остатъци и Коефициенти. Щракнете Добре.
- Има още една задача, която ще ни позволи да покажем множество остатъчни графики. Кликнете върху Графики на регресията и изберете опцията „Четири в едно“. Сега щракнете Добре. След това щракнете отново върху OK.
Щракнете върху Данни, Регресия, Регресия, Подходящ модел на регресия.
Създадено от Джошуа Кроудър
Добавете променливи.
Създадено от Джошуа Кроудър
Данни за разпръснат парцел, остатъчни графики и регресия
Разпръснатият график ни показва, че броят на продадените автомобили е пряко свързан с количеството телевизионна реклама. Това може да се види видимо, без да има дисплей за регресия в графиката. Графиките на остатъци графично показват разлика между наблюдаваната стойност на зависимата променлива ( y ) и прогнозираната стойност (x). И накрая, изходните данни показват числен анализ на дисперсията.
Разпръснат сюжет.
Създадено от Джошуа Кроудър
Остатъчни парцели.
Създадено от Джошуа Кроудър
Регресионен изход.
Създадено от Джошуа Кроудър
Препратки
Boyer, K. & Verma, R. (2010). Операции и управление на веригата за доставки за 21 век . Мейсън, Охайо: Югозападен.
Свързани статии
Как да изчислим възможностите на процеса в Minitab 18
Как да създадете P-диаграма в Minitab 18
Как да създадем диаграма на Парето в Minitab 18
Как да създадете Xbar-R диаграма в Minitab
© 2018 Joshua Crowder