Съдържание:
- Променливи
- Независими и зависими променливи
- Активни и атрибутни променливи
- Категорични и непрекъснати променливи
- Скали за измерване в статистическия анализ
- Номинална скала
- Обикновена скала
- Скали за интервал и съотношение
- Валидност и надеждност
- Валидност
- Надеждност
Тази статия ще раздели някои от основните термини на количествения анализ.
6689062, CC0, чрез Pixabay
Качественият и количествен статистически анализ може да бъде много полезен за бизнес или организация, желаещи да формулират ефективна маркетингова стратегия. И все пак разбирането на качествена и количествена статистика и нейните инструменти може да бъде много объркващо. Тази статия се стреми да осмисли основните термини, свързани с количествения анализ.
Променливи
Променливата е наблюдаема характеристика на обект или събитие, която може да бъде описана съгласно някаква добре дефинирана схема на класификация или измерване.
Примери за променливи, изучавани в поведенчески или социални научни изследвания, включват: пол, доход, образование, социална класа, организационна продуктивност, ориентация на задачите, памет за изземване, памет за разпознаване и постижения (Kerlinger & Lee, 2001).
Независими и зависими променливи
Независима променлива е явление, което се манипулира от изследовател и се предвижда да има ефект върху други явления (Williams & Monge, 2001). Пример за независима променлива би бил метод на обучение, медицинско лечение или режим на обучение.
Зависима променлива е явление, което е засегнато от манипулацията на изследователя с други явления. Например, постижение е ефектът на преподаване метод, излекуване или не ефект на медицинско лечение, и по-високо ниво на умения или не (постижение) ефект на режим на обучение.
Да предположим, че изследовател в образованието иска да знае как определен стил на преподаване влияе върху ученето в класната стая и ще измери разликата, като даде на учениците предварително тест преди прилагането на стила на преподаване и след това отново тества същите тези ученици. Независимата променлива ще бъде новият метод на преподаване (причината), а зависимата променлива ще бъде получените резултати от теста или резултатът или ефектът).
Активни и атрибутни променливи
Kerlinger и Lee правят друго разграничение в променливите между активни и атрибути.
Активната променлива е променлива, която може да се манипулира. Активните променливи се наричат още експериментални променливи. Примери за този тип променливи са методите на преподаване, режимите на обучение и други подобни, които могат да бъдат променени, за да се прецени техният ефект върху явленията.
Променливата на атрибута е променлива, която не може да бъде манипулирана. Пример за променлива на атрибут е пол, раса, психологическо състояние и / или всяка характеристика, която е присъща или предварително програмирана и не може да бъде променена.
Категорични и непрекъснати променливи
Трета двойка важни променливи са категорични и непрекъснати променливи (Kerlinger & Lee).
Категоричните променливи принадлежат към измерване, наречено номинален и демографски характер. Това означава, че те се използват за целите на класифицирането в взаимно изключващи се категории. Като такива те нямат ранг и по този начин имат равен статус като пол, възраст, раса, религиозни предпочитания и политическа принадлежност.
Непрекъснатите променливи са тези, които имат подреден смисъл на стойности в определен диапазон, с теоретичен безкраен брой стойности в този диапазон. Пример за този тип променлива е интелигентността, която може да бъде определена като висока, средна или ниска в зависимост от резултатите от тестовете за постижения.
Скали за измерване в статистическия анализ
В статистическия анализ има четири основни нива на измерване.
Номинална скала
Номиналната скала е най-слабата форма на статистическо измерване. Изследователите използват номинална скала, за да класифицират наблюденията без намерение да нареждат или класират констатациите по ниво на важност. Такива наблюдения включват подчертаване на цвета на очите, расата, религията, националността и други подобни.
Обикновена скала
Поредната скала включва номиналната скала, но се стреми да класира отговорите с някои „по-голямо от“ или „по-малко от“. Например, може да бъде създаден изследователски въпросник, който да научи колко много се радват възрастните да използват социални медии като facebook или резултатите от конни надбягвания могат да бъдат изброени в реда на финала.
И двете номинални и редови скали на измерване се използват предимно за качествен анализ.
Скали за интервал и съотношение
Трета форма на статистическо измерване е интервалната скала. Първата характеристика на скалите за интервали и съотношения е, че нивото на значимост се третира от известни и равни интервали. Втората характеристика на тези нива или скали е, че те имат количествен характер. Освен това към тях могат да се приложат някои или всички аритметични операции.
Валидност и надеждност
В разсъжденията със статистиката Фредерик Уилямс и Питър Мондж (2001) отбелязват:
С други думи, винаги има възможност избраният метод наистина да доведе до статистическа лудост. За да осигури резултатите от даден статистически анализ, бъдещият изследовател трябва да вземе предвид концепциите за валидност и надеждност.
Валидност
Валидността в поведенческите или социални научни изследвания показва степента, в която скалите измерват това, което изследователите твърдят, че измерват. Уилямс и Монж посочват, че „въпросът за валидността е въпрос за„ доброта на пригодността “между това, което изследователят е определил като характеристики на дадено явление, и това, което той или тя са докладвали на езика на измерването“ (стр. 29).
Например концепцията за валидност може да зададе такъв въпрос като „до каква степен оценките на постиженията на изпит са свързани със запазването на знанията по определен предмет?“ В една абсурдна крайност концепцията за валидност би била нарушена, ако учител даде изпит за раздел 4 от американски исторически текст, когато иска да знае колко много са научили нейните ученици от раздел 5 на техния математически текст. По същия начин, изследовател по социални науки би се объркал, ако измери възприятията за лидерски стил, като даде тест за личност.
Надеждност
Надеждността в изследванията на поведенческите науки се отнася до вътрешната и външната последователност на измерването. Надеждността се стреми да знае дали избраният инструмент за измерване ще даде същите резултати, ако се прилага при точно същите условия.